im电竞·(中国)官方网站Sora七日谈：42个被冲击的中国人2024年2月16日凌晨2点14分，OpenAI发布首个文生视频模型Sora，它能将文字描述生成长达60s的高质量视频，包含多角度镜头、充满感情的角色和高度拟真的细节。

　　此时，AIGC（生成式人工智能）艺术家林晨正在日本酒店里享受假期，手机里数十个AI相关微信群如闹钟般同时响起，他迅速计算：Sora样片比Runway16秒、Stable Video4秒、Pika3秒视频至少多出44秒，“确实冲击到了”；4点51分，美国旧金山的投资人Zak Kukoff在X平台预测，五年内一个不到5人的非专业团队就能利用Sora制作一部票房收入超过5000万美元的电影；一大早，科幻作家陈楸帆七十多岁的父母在视频号刷到Sora，担心地问他：以后网上看视频怎么知道是线日，龙年第一个工作日，杭州新春第一会上，浙江省委、杭州市委刘捷连续两次谈到Sora：“Sora大模型的横空出世，相信很多同志已经看到了……这不仅带来很大启发，更大地带来了产业的冲击。”三天后，国务院国资委召开人工智能推进会，明确“央企要把发展AI放在全局工作中统筹谋划”，“加快建设一批智能算力中心”。

　　影视业的春节假期从Sora发布那刻就结束了。影视板块上市公司高管黄力明收到老板的即兴会议邀约，“来谈谈Sora”；00后AIGC产品经理刘丽的公司召开紧急会议，老板在会上说“相当于第四次工业了”；AI科普up主 @非FeiArt在后台收到雪片般的陌生人消息，请他“给点Sora的资料”或者“做点分析来听听”；聚本影业创始人、电影制片人王鲁娜证实，国内投资人正在紧密关注机会，“未来三五年的最大机会绝不是什么微短剧，而是AI”。

　　影视从业者的坏情绪出现了人传人迹象。Sora发布的48小时前，分镜师Qiuller还在B站一则“AI画分镜”的视频下评论，“作为分镜师默默松了口气，AI还是无法解决画面连续性问题，影视行业还没被连锅端掉”。Sora发布后，超过50个网友列队回帖问他有没有看新闻，“Sora已经来了，颤抖吧”；特效师陈雄接受《

　　》采访说按圈内估算，ChatGPT发布三年后才会有文生视频模型，结果这就来了；纪录片导演欧大明正在衢州拍摄，看到Sora作品，“就像我女儿班级里，孩子们都在学写300字作文，突然一个同学写了1500字高水平作文”，“一种被碾压的感觉”；编剧余飞已经在盘算“以后我的孩子该选什么专业”，至于未来的自己，他说，可能还要给机器人打工，写一部“机器人主旋律”来讨好AI。总有人浑水摸鱼，比如永远与时俱进的电信，靠出售虚假Sora内测名额的已经上线；知识付费博主李一舟打出“Sora背后的中美博弈”旗号卖课，被网友讽刺与OpenAI首席执行官Sam Altman并肩为“中美AI界顶流”；好消息是，普通人对Sora的惊人热情送了一记“开门红”给A股，春节过后的第一个交易日3900只个股上涨，成交额6360亿元，与AI算力相关的光模块板块涨幅超14%，Sora和A股双双冲上热搜。

　　人们感到身处历史之中，指代自己时使用“我们人类”，这一幕令人想起AlphaGo击败李世石的夜晚，围棋界记录时使用了“公元2016年”。当时前职业围棋手张一鸣说，你也许不会喜欢它，但你会承认它，这是绝大部分不管什么领域的人都得上的一课：承认一个永远比你强的存在，学会和这个存在相处在同一个世界上。

　　“AI工具的魅力在于99%的人都可以无师自通，”艺术家岳路平在一场探讨Sora的线上圆桌会议里演讲，“让Sora代表的‘暴力美学’来得更猛烈吧！”情绪感染了现场其他嘉宾，“说得特别好！”缓了两天，林晨的冲击感却“越来越强烈”，父亲在家族微信群中@他，说现在发布了一个什么“索软”。“我就知道这个事不是专业领域小范围讨论了”，林晨说，作为艺术家，他关注AI能创造什么，“在未来的某一段时间里，荒诞艺术会井喷式爆发。就像最新样片里的樱花老虎的飞升，在图书馆里冲浪，这些内容是之前没法创作出来的，基于物理世界的规则，人工智能像人一样去创造一些（真实世界）没有过的（存在）。”

　　360创始人周鸿祎连发6段视频和1篇长文，指出Sora可能“颠覆广告业、电影预告片、短视频行业，把电影工业的效率提升100倍”后，开直播向网友“推销”Sora，“我成了布道者”，他随之宣布了刚归纳的“四个相信”理论：“要有AI信仰；相信AI是工业级技术；相信人类已经在朝着AGI（通用人工智能），甚至朝着强人工智能在指数级发展；相信不懂AI会终将被淘汰。”

　　辩论每天都在发生。特斯拉CEO埃隆·马斯克在Sora一条样片下回复网友，“gg humans（人类愿赌服输）”；易凯资本CEO王冉在朋友圈说，原以为最先被AI替代的是蓝领，然后是白领，最后才是创意工作者，可“事实恰恰相反”；摄影师邹璧宇不同意行业将被替代，指出AI在实际拍摄中应用有限，“倒是有人搞AI主播带货赚到钱了”；录音指导马立对Sora的真实能力持怀疑态度，认为更可能像元宇宙/VR等热点一样盛名难副，他相信电影是人与人之间的工作，“在大规模协作时，AI不会被认为可以独立成为工作角色，因为人的组织形式比想象中更有韧性”；西瓜视频创始人宋健更不客气，“干掉人拍的视频，把视频行业变成一个‘人纯粹消费机器工业化内容’的局面是没戏的。这不是第八次第四次工业，而是对需求的无知。”

　　也有从业者完全在状况外，比如戏剧人杨光，被问到如何看待Sora，他迟疑地回复：“没有（了解），我晚点了解下。戏剧圈很保守落后，这种东西不太会关注。”

　　感到“被碾压”的前一天晚上，导演欧大明正和几位同行坐在衢州江边喝着米酒吹着风闲聊，他想AI也许能复刻这夜昏黄的灯光和波光粼粼的江面，但是它能描述风吹拂皮肤的感受、夜晚舒适的温度、人与人目光交流、语言碰撞时的情绪吗？他得出了否定答案。从这个角度想，演员会失业吗？“生”可以传递真人的情感吗？编剧余飞想，自己干这行将近30年，只知道创作没有明确的规律可循，“好看”的标准很模糊，也非常不统一，“写一部戏，通常有五六十个人物，这些人物是怎么生成的，我自己都不知道。”在极度清晰、极度量化的AI世界，创作又真的可以被破解吗？

　　管中窥豹，每个人看到自己关心的一隅。高校教师陈秋心感慨高校可能将损失视频拍摄剪辑的学科内容，“但是天塌下来大家都要挨一下子”；编剧贾东岩认为片场里导演是皇帝的时代可能快要结束，“没有片场，自然不需要这些皇帝了”；独立制片人马庆正巧要给接到的广告项目画分镜，她本想省点钱找朋友借个Midjourney来画，想想又投了人类的票，“算了我还是找分镜师吧，反正才100块钱1个画面”；而影评人图宾根木匠相信AI工具最大的挑战是对审查——AI发展下去必将极大释放创意生产力，催生人类进入长篇影视创作的个人化时代: 到那时，审得过来吗?

　　刚与一群导演、算法专家、投资人、创业者参加完“如何追击Sora”论坛的科幻作家陈楸帆说：“谁懂什么Sora，连他妈权限都没有。都是瞎猜。”

　　上班第一天，一大堆人都在问我们要和Sora相关的材料，希望我们组对这个新的应用做一些评价和分析。

　　没有的，我晚点了解下。戏剧圈很保守落后，这种东西不太会关注，所以我一直努力让自己去别的圈子开眼界。

　　Sora发布的第二天早上我岳父给我发了一条推送文章，介绍Sora有多厉害。他是医生，退休被医院返聘了，目前和Sora没有直接关系。

　　Sora确实让影视从业者更加焦虑了……一个生产力爆炸的时代正在开启，以后大家都要拼创意，内容行业会卷到没法想象。

　　可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但它不一定那么快击败TikTok，更可能成为TikTok的创作工具。

　　环球时报》总编辑 胡锡进Sora在点亮AI影像制作未来的同时，也给全球现实主义电影的前途抹上了阴影……衷心祝愿，中国AI技术大规模向影视渗透的过程要紧紧咬住美国。

　　从去年震撼圈内的runway的GEN、Pika、SVD等接连快速问世后，和影视传媒相关的从业者已经有了一定的心理预设。一切都在快速消亡和诞生……最先改变的会是如广告、设计、文学、音乐、直播等，电影可能得算最后一个吧。

　　虽然我对画面、声音不是很内行，但是以我的观影经验来说，Sora生成的画面质量是很厉害的，比一般的导演拍的都好。

　　表面看是文生视频的工具，实际上是一个现实世界模拟器，通用人工智能对世界的理解能力又一次得到了突破。

　　初看惊艳，也只是初看而已……比如OpenAI发布的视频里，人物的动作虽然比其他AI产品进步很多，依然很鬼畜，不协调；画面的光源设计和美感是有的，还是“一眼假”，噱头大于实际。

　　我看了AI生成的视频、图像，质感都是冷冰冰的。比如走在东京街头那个戴着墨镜的女人，她的表情里没有温度，我感受不到气息。对于影像作品而言，最重要的是创作者的痕迹，留下你的审美和表达，哪怕作品中存在一些误差，那也是人的气息……那些人和人之间的喜怒哀乐，是一种体感。AI最做不到的事情，可能就是共情了。

　　干掉人拍的视频，把视频行业变成一个“人纯粹消费机器工业化内容”的局面，我认为是没戏的。这不是第八次第四次工业，而是对需求的无知。

　　我们必须警惕一种情况im电竞，由AI生成的视频产品im电竞，是对人类的一种。慢慢地，人类就习惯这种审美了，甚至不喜欢看人类自己创作的东西。人的精神层面完全被它掌控，那就麻烦了。当大多数人认同人工智能的宣传，有独特审美的人类成了少数派，说不定会被AI派出来的无人机追杀。

　　（2月14日）AI还是无法解决画面连续性问题，影视行业还没被连锅端掉。（2月16日Sora发布后）看到了，心里一凉，又仔细看了下推文“可能无法理解因果关系”，又松了口气。

　　任何新生事物进入市场，往往都会带来结构性失业，但是也同时创造了新的就业机会，因此关键在于能否在发展与创新中和新生事物共同成长。

　　特效、摄影、灯光等传统工种在AI之下不具备优势，但AI生成视频也会带来新的分工im电竞。影视行业的大部分从业人员都没有充分准备好Sora带来的影响。

　　每次看到AI会替代某某某工种的言论，就知道说这类话的不是行业内的人。AI出来以后，我想节约时间，不自己手动制作的情况下，首选还是会付费购买素材，设计师都懂是为什么，不从事相关行业的人跟他们讲了也讲不清。

　　ChatGPT出现前，我在心理上躲在一个非常安全的地方，对未来指指点点。但AI在前进，侵占我的新安全区。我写过的这些东西、读到的技术看起来很快就要实现了。和很多人一样，我没有完全准备好去怎么面对。

　　Sora对影视相关的产业影响比较大，它能大幅拉低制作成本，如果普遍使用的话，成本至少可以是原来的十分之一，所以Sora对视频、游戏、教育等行业都会带来比较明显的影响。

　　一图胜千言，图和视频的信息传递损耗远低于文字，从这个意义上来看，它未来冲击的不仅仅是视频、电影行业，也会影响书籍、知识、教育等一切信息输出的行业。

　　有相当大概率演员、模特、摄像机航拍器等硬件设备制造商都会失业，整个北影可能就剩个导演系对吧，别老盯着我们新传嘛，我们确实又损失了视频拍摄剪辑的学科内容，但是天塌下来大家都要挨一下子的。

　　Sora发布后，大家基本上都在惊呼技术的进步，也有担心一些饭碗不保的，比如三维渲染、分镜画师，还有那些卖空镜的素材公司。

　　原来以为最先被AI替代的是蓝领，然后是白领，最后才是创意工作者，可事实恰恰相反——对于创意而言，AI可以做到这个不好就再试一个，一千次尝试里总会有一个创意让人满意。

　　编剧的饭碗暂时还不会被抢走，毕竟这个工作讲究原创性。但是编剧们也不能高兴得太早。以后即便一个人不会写剧本，只要他有好创意，告诉AI，再提出要求，给我按照《美国往事》生成一个电影，它就照做了。

　　视频从业者太多了，对我来说不会造成任何影响。雨我无瓜。因为画面是虚拟的，和新闻真实性相悖。可能冲击动画人或特效人？

　　处在影视、游戏工业产业链靠下游位置的从业者，例如靠制作画面效果为生的，很可能这道工序就会直接消失，因为人没有办法和AI比执行的效率。

　　电视剧、电影这两个形态，在五到十年内，AI更多是一个辅助工具的作用。类似前置分镜，作用是让演员、导演等从业者在真正进行拍摄之前，脑子里对要拍什么内容、有什么样的效果有一个大体的框架，而不是代替创作者进行创作。

　　AI能不能模拟到位人类的表情呢？目前能无限贴近，但是就是做不到自然，甚至是最差的面瘫脸演员。解决方法是像皮克斯一样，做动画。

　　前置分镜的作用是让演员、导演等从业者在真正进行拍摄之前，脑子里对要拍摄什么内容、有什么样的效果有一个大体的框架。目前Sora的应用更可能往这个方向靠近，让影视创作和执行对画面和氛围有更直观的理解，而不是代替创作者进行创作。

　　现在给客户做定制类的视频内容时，会开始用到ChatGPT、Midjourney更准确画出分镜图，在给客户预览的阶段，可以明确知道我们的视觉创意以及具体怎么拍摄，呈现出来的画面效果是怎样的。在执行的时候，也给摄影师、灯光一个非常准确的参考图片。

　　业内其实从2023年就已经在尝试运用大模型去制作一些内容，最直观的感受是，改变了内容生产工作流程，提升了内容产品的生产力。

　　现在会用AI就要求像会用word一样……我的工作内容里有很多环节已经都把AI作为工具了，比如游戏设计图、设计参考，都在用AI画图的方式——这基本上是游戏行业内工作的主流配置了，当然不光是我们，凡是牵涉到做图设计的，多多少少都已经用上AI了。文生图、图生图已经很成熟。

　　我过去是电竞人，现在转行做聋人电商直播。神奇的是，我身边电商人对Sora的讨论不多，电竞圈的讨论如井喷。Sora要是能普及，能提升电竞比赛舞美设计的效果。电竞圈现在做青训营，还是很原始的人力导入数据，那么AI也能应用到青训管理中。

　　我干这行将近30年，我只知道创作没有明确的规律可循，好看的标准很模糊，也非常不统一。AI可能更难弄明白这一点。

　　工作是不能“大概”的。牵涉到具体的、精准的表情、动作，AI目前连生成精准的图片都还是很难，更不用说视频。

　　视听语言这个方向恰恰是不需要AI的，而是要怎样去操控AI的问题。不过，我还没在课堂里专门引入关于AI的部分，因为现在技术还不太成熟，可控性不强。

　　（Sora）可能会出现和DallE2一样比较尴尬的位置：至今你都没办法让DallE2画具体某个游戏画风的角色/场景，由于数据集本身的多样性不够，导致没有办法做具体的项目风格，风格没有办法自定义，对于大多数商业项目来说就没有意义，即实用性很低。

　　“五毛特效”可能会少很多，但影视特效制作精益求精的行业规则不会变，特效制作本身是一个需要精雕细琢的过程，目前的Sora产出还是非常粗糙的。

　　Sora的确有将思路快速转化的能力，但模型搭建、算力消耗等方面的成本相较于传统的电影拍摄成本并不低。

　　广告行业对视频动画的要求非常细致，一条狗先迈左脚还是右脚，它身上哪块有什么花纹，AI目前还做不到如此精准，只能做出来意向化的内容。

　　对于Sora的实际效果，我持谨慎态度。真正影响AI生成式视频内容在广告和影视领域发展的，还是内容一致性和内容准确性两个重要的判断标准。这两个标准是决定技术能否被引入工业流程的关键因素。

　　好莱坞那些人能闲着吗？谁先动手，谁就获得第一桶金。尤其是现在的互联网思维，就四个字，赶尽杀绝，连最后一滴油水都吃干净。到时候你再入局，就没有落脚之地了……所以，我老说，赶紧多攒点钱，钱能让你率先深入地进入这个领域。

　　大家不用焦虑，你只要比别人跑得快就行。我们打不过它，我们就拥抱它，就跟着它走，每天开开心心学习就好了。

　　最近几个月确实我的同事、周围的人，还有我自己都在研究AI，不想输在起跑线后AIGC产品经理 刘丽

　　别被割韭菜。割韭菜的传统也是非常的悠久了，隔一段时间AI又有一个突破的新平台、新工具出来，又可以卖一批课，这些课针对一些对AI没有那么多了解的普通老百姓，他们会有焦虑恐惧心理，这些卖课人利用了他们的心境去卖这些课，也不贵，99、199。但Sora都没有内测，你怎么去教别人怎么用呢？这就是一个很大的笑线后AIGC产品经理 刘丽

　　从国内影视业的角度看，Sora类AI工具最大的挑战是对于审查，而不是对从业者。AI发展下去必将极大释放创意生产力，有了60秒，今后就有 60分，有了60分，距离生成一部电影就为时不远了。从文字到影像的一键生成，将催生人类进入长篇影视创作的个人化时代：文字作者即影视导演。到那时，审得过来吗?

　　警惕欺骗性的内容……比如标榜自己是用AI做的视频，实际AI只参与了很小的一部分。一帮人会出来做AI教学，向普通人收很贵的钱。假如真要想了解，自学也有资源，别白花钱。

　　文本是很容易拿到的，用原作品的情境生成了有自己构思的情境，有所变化，是否涉及侵权？训练出来的内容是某个艺术家的风格，是不是侵权？

　　可能面临失业的人群是视觉效果艺术家和动画师、平面设计师、电影和视频编辑、作家和编剧、演员和配音演员、导演和制片人中涉及高度日常和重复性任务的工作。例如，基本的视频编辑或简单的平面设计任务可能会被自动化；可以标准化或模板化的制作和后期制作任务可能会被自动化。

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