im电竞·(中国)官方网站“人类应当引领机器而不是被机器所引领”——立达设计奖高峰论坛《AI在创意艺术教育中的应用与挑战立达设计奖高峰论坛《AI在创意艺术教育中的应用与挑战》上，新西兰设计战略公司的董事长丁开拓（Dean Cato）先生作了主旨分享。

　　他用新西兰当地语言开场，他对受邀参加当日举办的第二届立达设计奖颁奖典礼表示了感谢。并围绕生成式AI在创意艺术教育领域中的应用发表自己独特的观点。

　　在我超过50多年的设计师生涯中，我参与了各种不同领域的设计学科，包括电影，戏剧、广告、酒店以及产品开发。我的客户包括各种博物馆，科学中心以及文旅企业。因为现在好像很多人都觉得说AI就像魔法一样特别神奇，人不需要再做任何的思考，不需要做任何的努力im电竞，AI就会帮我们完成一切。事实真的是这样吗？在这里，我想引入一个概念：多模态艺术。它是一个学术术语，指的是结合多种不同传播模式的艺术，那么这些传播模式包括文字、图像、声音、视频和交互性。如我参与设计的一家位于新西兰的一个历史博物馆，大家看到这个场馆里面包就包含了我刚才所说的多模态设计，那么它有实体的雕像，置景场景，还有平面的图像和文字。

　　在这个实体场景里面，有巨大的平面的图像动态图，比如巨大的字幕。中央是一个用现代材料和CNC技术还原的原始的毛利人独木舟。船上方的帆的整个空间是作为一个投影的屏幕来使用，展示了毛利人部落的一些传统的图形符号。我们在这里试图打造的是一个沉浸式的实体空间的场景，随着这个空间的转化和变化，让人们从一段历史走向另一段历史。因为这些画卷是在讲述一些历史故事，那么整个房间需要保持黑暗的环境，只是在画卷上有一些光照，从而实现更好的展示效果。因为这个房间的目标受众是年轻人，所以我们用的是漫画的形式。大家可以看到整个场景里面结合了现代技术和交互性的内容，我们可以跟设备去进行互动。

　　我想要重复声明的是这个并不是多模态艺术，这个是多模态设计。同样的道理，也可以用这种设计思路进行太阳系旅程的展出设计。让参观者像玩游戏一样了解知识，产生互动。

　　创意人士其实长期以来都在实验尝试去创作电脑生成的音乐、图像（比如电视和电影领域），当然还有交互性作品，所以今天我们在讨论AI，但这并不需要大惊小怪。有的人认为AI能够自动去帮我们把这个世界改变地甚至建设地更好。从某种程度上来说这可能是对的，尤其是在医疗、健康、教育、娱乐、安全、生产力还有创意领域。实际上，人工智能确实也帮我们解决了很多现在非常迫切的全球性问题，包括气候变化，饥饿，贫穷和疾病。但是它同时也为我们的世界带来了一些新的风险和挑战，比如说伦理问题、社会影响、问题、隐私问题、安全问题、问责和管理。对于我们大部分并没有在致力于去解决这些全球性问题的普通人来说，我们在看待AI和它能够生成图像的努力的时候，往往既恐惧又着迷。

　　AI的潜力无疑是巨大的，但是所谓的将这个创意动作创造过程“化”，让那些没有创意技能、没有接受过创意教育或者是没有创作方向的人能够生成并且发布作品，这样就导致出现了网上泛滥成灾的、未经策划的一些内容，让我们的网络空间充斥着一些平庸的糟粕，破坏了我们文化主题和象征的含义，导致我们对作品创作的重视程度有所减轻。

　　生成式AI是通过梳理万维网上所能找到的大量的资源，将相关的信息整合收集进行新的组合或排列，这其实不能称之为创作，只是一种整理，通过像ChatGPT这样的聊天机器人去过滤收集后再进行一个简单的拼接。

　　因此它所回应的是我们给他的数据，在计算机编码语言里，我们说一句话叫做比对，也就是说，我们给它的如果是垃圾，那么它还给我们的也是垃圾。换句话说我们给AI的关键词和提示语的质量越好，它回馈我们的结果也就越好，所以我们需要用更加准确的、信息量更大的语言来启动、提示 AI程序，这样才能够得到更好的最终成果。

　　因此，我所寻求的是一个工具而不是玩具，我想要找寻的是一种更好的利用AI的能力去提高我们创作的有意义且难忘的体验。因此我认为生成式AI并不能替代我们的设计思维和能力，要成功地使用AI来帮助我们去开发更好的多模态输出作品，需要我们严格地去应用概念开发的时候所运用的设计思维和语言能力。

　　艺术的本质在于意图，是对于色调im电竞、方式、质感、形式、形态、颜色、饱和度、形状与比例的深思熟虑的决定，它是一个有意识的创作行为，直接来自于创作者的内心的心理和情感世界。大部分的传统艺术同样也包含了实体的元素，创作的行为本身就包含了身体的动作，还有对工具的使用和控制，我们的工具包含我们所说的铅笔、纸、印刷颜料还有现代技术。

　　而如果我们放弃艺术创作的意图，将会消除艺术创作中原有的情感部分。在传统艺术当中，艺术家的身体和情感能量最终会以一种有形的形式体现在他的作品当中，那么这个形式可以是非常有动态动感的笔触，或者是颜料的的厚度，都是一种立体的，近乎于戏剧化的一种表现形式。而数字化的输出内容它或许有视觉质感，但是它没有形态，它只是一系列的数字编码，要么是0要么是1，它是没有味觉，没有嗅觉，没有触感的。

　　但是请大家别误会，我其实非常喜欢电脑生成视图，电脑生成图像不可逆转地改变了整个电影行业，让电影制作者能够把更加令人惊叹的故事搬上大屏幕。电脑生成式图像内容展示了创作者如何拥抱新的新技术来为我们带来更加丰富的体验。但是要想将我们的实体世界的一些特质和特征注入到生成式AI所创作的图像作品当中，将需要非常纯熟的语言技巧，因为你只能凭借语言这个工具去使用，它需要将文字转化为你想要生成的图像，你说什么他就给你生成什么，就像我刚刚所讲的一样，如果给它的是垃圾，它还给你的就是垃圾。

　　所以我们究竟需要做些什么样的准备，才能更好地去使用AI工具创作图像作品呢？如果我们真的想要利用它去创作有意义的im电竞、难忘的作品，我们其实是需要经过一番深思熟虑和计划的。

　　我曾经问过我在科技艺术还有电影行业的一些同僚，他们是不是使用了AI？如果有的话他们是如何使用的。跟我料想的一样，他们会提前先准备一些草图，先去深化和优化他们的设计概念，并且准备很多不同的文本、提示语，然后才去使用AI。他们在使用AI的时候，都只是将他当做一个可视化的工具，帮助他们把还没有进行实体创作的设计概念变得更加的清晰。

　　我的一位摄影师朋友也使用AI工具，他会用AI去创作一些融合现实和幻想的图像作品，然后把它们制作成非常大幅的数字印刷品，它在使用的时候也会提前用画图和机器的方式做大量的准备工作。

　　在我看来，使用生成式AI去创作图像，需要我们从视觉叙事思维转化为文本叙事思维。从这个角度去思考的话，或许作家有可能会变成新的视觉艺术工作者，因为在我们这些视觉的思维者还在纠结于各种不同的描述性语言或者情感性语言的细微不同之处的时候，文字工作者早就胸有成竹了，他们可能会做得更好，更顺畅。或许我们未来会组成一些文字思维者和视觉思维者的团队去进行艺术创作。无论如何，变革都已经摆在我们面前了。

　　在做一个类似于博物馆的空间设计时，作为一个从访客体验角度出发的设计师，我总是会使用多模态设计，包括文字、图像、声音、场景还有交互性等等，我发现这些各种不同的互动或者是播的方法，都需要一种组织原则去将他们以一种连贯的方式串联起来，而这个组织原则其实就是创意思维。

　　所以在我们努力去掌握越来越细致和厉害的生成式AI工具的时候，我们就越需要去发现更多更好的输入数据，用来帮我们去取得我们需要所想要的。

　　我认为我们人类所掌握的一个非常有力量的工具就是讲故事。讲故事是我们组织世界观的一个不可或缺的部分，所以我觉得如果我们把讲故事当做一个教学工具，或许能够增加我们的文字提示语表达的深度，能够让我们去创作出更有深层含义的作品。

　　当然了，对于我们的设计和艺术专业的学生来说，要做这种类型的写作肯定是一个不小的难题。但是如果我们希望将生成式AI应用到我们的教育环境当中，我们是需要去审视我们的教学目标和方法的。或许我们需要转变学生作品的评价方式，不再衡量他们输出的成果，而是输入的内容。不管在这个领域发生什么，最关键的一点是：我们人类应当去引领机器，而不是被机器所引领，谢谢大家。